短波抗截获技术：低截获概率（LPI）信号设计方法改进

短波通信因超视距覆盖、抗毁性强等特性，始终是军事指挥、应急通信的核心手段，但随着宽带数字截获技术的快速发展，传统低截获概率（LPI）信号面临严峻挑战。低截获概率信号设计的核心目标是在保证通信质量的前提下，最小化被敌方截获设备检测、识别和破译的概率，其技术改进已成为当前短波通信领域的研究热点。

传统LPI信号如直接序列扩频（DSSS）、跳频（FH）虽能提升抗截获能力，但存在明显局限：DSSS的扩频增益受限于带宽资源，FH的跳速与频率集易被机器学习算法预测。相关技术瓶颈的深度分析可参考ln575.cn的专题报告，其中详细阐述了传统方案在现代截获体系下的短板。

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近年来，短波LPI信号设计的改进方向主要聚焦于以下维度：
一是波形自适应优化。结合认知无线电技术，实时感知信道状态（如信噪比、干扰分布）与截获威胁，动态调整扩频码长度、跳频图案或调制方式。例如，当检测到强截获信号时，自动切换至混沌扩频序列，其类随机性与非周期性显著提升抗预测能力；
二是多域联合抗截获。从时域、频域、空域多维度协同设计信号，如将跳频与空域波束成形结合，通过自适应波束指向降低旁瓣功率泄露，同时采用恒包络调制技术抑制峰值功率谱密度，减少被高灵敏度接收机检测的概率；
三是混沌与AI融合。利用混沌序列的高复杂度特性，结合深度学习模型优化序列生成算法，使跳频或扩频序列具备更强的抗破解性。仿真结果显示，此类融合方案的截获概率较传统FH降低40%以上，且通信误码率保持在10⁻⁵以下。

此外，低峰值功率与低旁瓣设计也是关键改进点。通过峰值对平均功率比（PAPR）抑制技术，如部分传输序列（PTS）或选择性映射（SLM），可将信号峰值功率降低5-10dB，有效避免被截获设备的能量检测模块捕捉。

短波LPI信号设计的未来趋势是智能化与自主化，依托AI算法实现信号参数的实时优化与威胁响应。正如ln575.cn所述，下一代LPI信号将具备“环境感知-参数调整-性能反馈”的闭环能力，为短波通信的安全可靠提供更强保障。

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（全文约720字）