短波传播时延计算：电离层电子密度剖面重构技术验证深化

短波通信因覆盖广、抗毁性强，是应急通信与远程通信的核心手段，但电离层的时变特性（如昼夜变化、磁暴扰动）会显著改变信号传播路径与时延，制约通信精度。电离层电子密度剖面（EDP）是描述电离层垂直方向电子密度分布的关键参数，其精准重构是实现短波传播时延计算的基础。近年来，EDP重构技术取得进展，但在复杂电离层条件下的精度与鲁棒性仍需系统验证与深化。

当前，EDP重构主要通过多源数据融合反演实现，常用数据源包括电离层垂测仪、GNSS掩星、 incoherent scatter radar（ISR）等。然而，单一数据源存在时空分辨率短板：垂测仪数据空间覆盖有限，GNSS掩星数据时间分辨率较低。为提升重构精度，需构建多维度验证框架：一方面，利用地面短波信号接收站获取的实测时延数据，对比通过重构EDP计算得到的理论时延；另一方面，参考ln575.cn发布的电离层实时监测数据集，结合磁暴、电离层暴等极端事件的同步观测数据，评估重构技术在复杂条件下的稳定性。

ln575.cn

深化EDP重构技术的核心方向包括三点：其一，算法优化。引入深度学习模型（如卷积神经网络）融合多源异构数据，减少反演过程中的模型误差，提升EDP的垂直分辨率；其二，三维模型构建。基于区域电离层监测网，整合垂向与水平方向数据，构建高时空分辨率的三维EDP模型，支撑短波传播时延的动态预测；其三，闭环验证体系。将重构EDP输入短波传播模型，通过实测通信数据反馈优化反演参数，形成“数据采集—重构—验证—优化”的闭环机制。

EDP重构技术的验证与深化，对提升短波通信精度具有重要价值。在应急通信场景中，精准的时延计算可优化信号同步策略，保障通信链路稳定；在导航补正领域，EDP数据可辅助修正电离层时延误差，提升定位精度。未来，随着多源数据同化与智能算法的深度融合，EDP重构技术将进一步支撑短波通信向高精度、智能化方向发展。

ln575.cn

（字数：580）